AI 辅助写作，规划师需要蒸馏一份规划知识库“元数据”
随着 AI 时代的到来，我们每个人都需要掌握一些基础的 AI 使用技能，它可以让我们的工作效率得到极大的提升，我们称之为 AI 时代的“元技能”，但是，如果你希望你的 AI 更加聪明，应用的更加得心应手，你需要再来一份知识库“元数据”。
“元数据”一词的原意是指关于数据的数据，但在知识库中，我们认为知识存在多个节点，每个节点的复杂程度都不同，但它都能代表一个层级的知识数据，我们可以把它称为知识库的“元节点”，而这份数据我们称之为“元数据”。
接下来让我们一起认识下“规划知识库”的“元数据”是什么，怎么使用它来增强我们的 AI 驾驭能力。
01 关于“规划知识库”
在日常工作中，我们对“知识库”的需求是刚需，他的作用胜过了我们经常谈论的“知识图谱”。
国匠城基于规划知识星球，汇集了超过7000+的内容，形成了由新媒体、知识社群、知识工具共同构成的“知识网络”。目前，知识星球内容已迁移至“规划云”网站，多平台共同提供知识服务。
随着AI时代的到来，对知识库有了新的要求。可以把这种需求的内容总结为 “知识库元数据”
02 什么是知识库“元数据”？
在 AI 时代，使用通用大模型，比如豆包、Deepseek、千问、KIMI等，都只能解决通识领域的问题，无法解决垂直行业的问题。
我们能做的，除了复杂的模型训练，更多的就是使用“提示词”，比如给他一段文字，“人机协作”，指挥他，把我们的知识融入到他的智慧中。
一般来说，就是给他一大段话，或者是几个、几十个PDF文件。
这种方法最直接，但是有问题，因为通用大模型不太能处理这么多文件：
- 文件大，消耗算力
- 大模型官方限制文件数量
- 字数多，AI 抓不住重点
基于这些问题，我们去掉冗余数据，留下核心观点，压缩表达方式，最终，形成一个所谓的知识库“元数据.txt”。
文本提取 txt：输入多个PDF文件，输出合并后的TXT文件
这样，每次我们在与 AI 协作时，只要给他一个领域内的 “元数据.txt”，他就可以瞬间变为这个领域内的专业人士，发挥他强大的能力。
03 规划知识库“元数据”的使用方法
1、首先，我们收集了大量文本数据，把每个专题的内容进行整理缩减，压缩到一个 txt 文件中，这个文件就是这个“专题”的“元数据”。
以“城市更新”为例，我们整理了包括：
- 城市更新专项规划
- 城市更新导则
- 城市更新条例
- ......(多个领域的内容）
浓缩以上内容，形成一个文件：Meta-城市更新.txt，即“元”+“专题名”，作为这个专题的“元数据”文件。
我们把他控制为 1兆 以内的文本文件，通过几百K的内容为AI赋能。
2、接下来，我们把他拖到豆包、Deepseek、KIMI、千问、元宝、chatGLM 等大模型中，然后就可以开始提问。
例如：我们需要做一个各地“城市更新条例”要点的对比，直接说：
【 请根据提供的文档 ，归类对比下各地“城市更新条例”中关于“工业上楼”的特点。】
在加入“Meta-城市更新条例”的情况下，他的表现是非常让人满意的：
或者：我们希望了解下说明书与文本区别：
【 请根据提供的文档，总结一下城市更新专项规划文本和说明书的区别。】
返回结果如下：
查看案例全文：AI 辅助写作：城市更新专项规划文本和说明书的区别（Meta-城市更新专项规划）
这里注意三点：
- （1）上传meta-专题文件；
- （2）别忘记说 “请根据提供的文档”
- （3）可以说 “不要联网”，只解读文件
再比如：我们希望做一个专项规划的通用目录，可以说：
【 请根据提供的文档，列一下城市更新专项规划的主要内容目录。】
返回结果如下：
大家可以开发出更多用法：比如把 Meta-城市更新 与 Meta-城中村改造 同时加入参考附件，对其进行进一步的探讨，由于内容经过了浓缩，所以更能够让AI抓住重点。
04 知识库“元数据”如何获取？
知识库的“元数据”获取非常简单，人人都可以进行知识库“元数据”的加工。
但是在加工中会面临这样的问题：
- 需要及时更新
- 需要恰当方式的缩减处理
- 需要发现合适的元数据类型
为了解决这些问题，大家可以试试通过我们的知识星球、规划云网站获取。 我们的整理可以为大家节省大量的时间，并在一定程度上解决这些问题。
目前，我们在知识星球知识库的基础上，将对每个专题生成“Meta-元数据”文件下载。
大家只要下载这个文件，就可以使用对应专题的知识库“元数据”了。