PREVIEW / 部分内容
#规划日课#（180720）：今日推荐的内容，是利用百度指数的公开数据，进行城市间虚拟联系研究。百度指数，就是对一个词语搜索的热度，这个热度是按照次数来的，百度进行了详细统计，包括这个词的搜索历史，不同城市对这个词的搜索量，这个可以用来做一些研究，只是需要一些创意加一些逻辑严谨的验证。
今天推荐的文章，就是通过分析不同城市之间，搜索另外城市的次数，来看在虚拟的“流空间”里面，城市间相互的关系，这是一种虚拟的隐含关系，他一定代表了一些意义，只是解释起来比较难。文章进行了简单解释，然后还用企业在不同城市分支机构的情况，对这个结果进行了比较，得出一些不同的规律解释。
以“百度指数”数值表示，原始数据为城市A 民众对城市B 的关注度Ab（及城市B民众对城市A的关注度Ba）；城市A和B 之间基于信息流的联系度强弱由两者乘积Rab表征，城市A在这26个城市中的信息流总量为Xa（类似企业视角“点度中心度”），则：
Rab=Ab*Ba
Xa=Rab+Rac+…+Raz
百度指数网址：index.baidu.com
本文的结论见文末配图，有些观点被提出：例如，从城市网络联系的角度，长三角应该是一个开放的区域。未被划入“长三角城市群”但与规划范围相邻的蚌埠、温州等城市，其与上海之间的联系度分别为69 000 与175 461，甚至较新划入“长三角城市群”的安庆和扬州更为紧密。
大家可以看到，上面的观点是讲述城市与上海的虚拟关系紧……