上海市发布全球人工智能社会发展研究报告2025

#人工智能# #研究报告# 最近是人工智能会议扎堆的时期，昨日7月27日，2025世界人工智能大会社会科学论坛在上海社会科学馆召开，主题为“社会科学的创新与人工智能的未来”。会上，上海市人工智能与社会发展研究会正式发布《全球人工智能社会发展研究报告（2025）》（Global Report on Artificial Intelligence and Social Development（2025））。这个报告比较宏观，简单看看观点就好。附件为PDF。 问题：人工智能在算力扩张中面临的主要环境挑战及长期突破方向是什么？ 答案：主要环境挑战包括能源消耗激增（生成式 AI 训练集群能耗较传统高七八倍）、碳排放扩大（单一大型语言模型训练碳排放约 300 吨）、电子垃圾问题（2050 年预计达 1.2 亿吨）。长期来看，通过模型绿色升级（低功耗设备与算法优化）、计算资源协同（解决分布不均与孤岛问题）及核能突破（布局可控核聚变），算力有望突破环境制约。 这个报告提出了全球人工智能研究八大议题。 一、算力革命：能源困局与绿色算力破局 算力扩张在带来能耗危机与生态赤字的同时，也可通过赋能产业绿色转型助力节能减排。随着模型升级、能源革新、计算资源优化，算力有望实现真正的可持续发展。 二、模型幻觉：谬误和创见共存 幻觉研究逐渐从单向有害论转为辩证价值论，幻觉下的技术缺陷与创新潜能协同共生，应超越单纯的“纾困”逻辑，转而构建能……