疫情大数据城市研究：微博情感响应分析

#疫情相关城市研究#大数据在规划行业的应用非常普遍，新冠疫情发生后，不少专家、学者围绕“疫情”对城市产生的影响，利用微博数据、多源数据等进行城市研究。今天学社为大家分享的是：围绕“疫情”的大数据与城市研究。 1、城市微博数据——群体疫情情感响应 城市微博数据：随着微博的广泛使用，越来越多的应用利用微博数据进行社交网络分析和数据挖掘。特别是带有地理标记信息(geotaggedweibo)的微博，为空间数据挖掘工作提供了新思路。具体做法是，新浪微博官方提供各种API接口，可以通过创建应用的方式获取不同类别的用户公开信息；其中的地理信息API接口，可以获取用户账号、微博内容、发送时间、发送时地理位置(经纬度)等信息。 研究案例：利用城市微博数据研究群体疫情情感响应时空特征 相关文献：姜伟、郝智辉、王艳东、曹卫东、夏江、吴浩泽、樊成，2022年《城市微博数据驱动的群体疫情情感响应时空特征———以武汉市和石家庄市新冠疫情为例》 案例重点内容如下： （1）研究方法：以社交媒体数据为基础数据，以实地问卷调查数据为验证数据，进行多维情感响应评估并验证评估精度；在此基础上构建时空分析指标，用于挖掘情感响应时空特征，并探索城市用户群体多维情感响应特征的影响因素。 （2）数据来源：研究数据来源新浪微博采集的带有地理标签的社交媒体数据、发放的问卷调查数据两部分。微博数据基于新浪微博开放平台提供的数据接口，采集并存储2020年1月1……