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#数字化城市设计# 随着机器学习、虚拟现实、计算机可视化等新技术及街景数据、POI数据、位置服务数据等多源数据在城市规划、城市设计、城市更新中的应用，这些新技术和大数据不仅能够为城市设计在场地分析、设计开展和方案评估上带来工作方式的革新，而且有望进一步明确城市设计的专属技术体系，并以此推动城市设计的领域构建。
同济大学叶宇老师指出，新城市科学催生的城市设计尝试大体上可分为三大类：
一是在精细化开放数据和计算机可视化技术支持下开发的设计辅助工具，运用三维空间分析技术对空间要素及非空间的经济社会效应所开展的深入把控和互动分析，从而协助城市设计中的场地分析、策略校核和方案评估；
二是结合多源开放数据和机器学习等新算法，训练机器学习专家判断，实现“测度不可测”，进而推动城市设计在空间品质等方面的营造；
三是立足个体感受，运用虚拟现实和生理传感器设备对于不同的设计方案开展校验，推动空间感知导向下的方案评估。
我们分别来看看这三类。首先是精细化开放数据和计算机可视化技术支持下的设计辅助工具。比如Urbane工具可用于协助城市设计过程中的空间影响推敲，Urbane工具为建筑师、规划师、开发商提供了一种全新的、丰富数字和分析的城市解读方式，其目的是提高城市的发展决策能力，使用者可以通过数据分析页面探索社区、建筑物的属性，模拟未开发区域开发后产生的影响。关于Urbane工具的介绍可以参考文章《Urbane：A 3D Framew……