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#城市活力# 今天为大家推荐一个关于“城市空间品质对空间活力”的研究。本次研究利用手机信令数据测度空间活力，基于深度学习和公众街景感知的评分结果测度空间品质，并将 POI 丰富度、时间可达性、房屋租金等因素作为控制变量，系统分析了空间品质与空间活力的关系。
从空间活力产生的角度看，空间吸引力是空间活力的基础，通过丰富的服务设施、良好的环境设计、较高的空间品质等吸引居民，可产生空间活力。
从空间活力受抑制的角度看，空间成本是主要限制因素，可从时间成本与资金成本两方面解构，较差的空间可达性会抑制空间活力；租金较高的空间也可能排斥一部分人群。
研究构建了影响空间活力的指标体系，重点研究空间品质对空间活力的影响作用，并将表征空间吸引力和空间成本的其他变量，包括兴趣点(POI)丰富度、时间可达性、房屋租金等因素作为控制变量。
研究对象：广州市。以居民发生各类活动的基本单元——400～600 m范围的空间尺度为研究单元，将总面积7434 km²的广州市划分为30308个500 m×500 m的网格区域。街景采样点覆盖的网格有6813个，基本覆盖广州市建成区。
使用数据：主要有手机信令数据、街景图片数据、众包获取的街景感知评分数据、POI数据、道路可达性数据及房屋租金数据等。
间品质、活力及其关系的测度方法：研究从美丽感、安全感、热闹感和脏乱感4个维度测度空间品质及空间活力的关系。
(1)图像深度学习方法。本文使用卷积神……