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简述3个分类算法的原理及其应用决策树逻辑回归k近邻
2简述3个分类算法的原理及其应用决策树逻辑回归k近邻
基于前面的三个分类算法:决策树、朴素贝叶斯分类、和人工神经网络 针对某个数据集进行实验
在数据挖掘中 决策树是一种常用的分类算法。以下哪个选项描述了决策树的特点
哪个选项提供常用的学习算法 如分类、回归、聚类等算法
下面哪个算法不是分类算法 a、决策树 b、卷积神经网络 c、k-means d、朴素贝叶斯
基于信息增益进行决策树算法、从而实现分类的逻辑
2、常见决策树算法有哪些 每种算法使用什么选择属性
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